人脸识别XW-620

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人脸识别管理系统的优点在于其自然性和不可检测性。

所谓自然,是指人(或其他有机体)在个体识别中所使用的相同的生物学特性。例如,在人脸识别中,人类也通过观察和比较人脸来识别和确认自己的身份。此外,还有自然识别。

语音识别、形状识别等,而指纹识别、虹膜识别等是不自然的,因为人类或其他有机体不通过这些生物特征来区分个体。

不可察觉的特征对于识别方法也很重要,这会使识别方法不被反对,而且由于不容易引起人们的注意,不容易被欺骗。人脸识别具有此功能。它利用可见光完全获取人脸图像信息,不同于指纹识别或虹膜识别。利用电子压力传感器采集指纹或红外图像采集虹膜图像是非常必要的。这些特殊的获取方法很容易被发现,所以很容易被伪装欺骗。

人脸识别被认为是生物识别乃至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是由于人脸作为一种生物特征的特点。

相似性

不同个体之间差别不大。所有的面部结构都是相似的,甚至面部器官的结构和形状也是相似的。这一特征有利于面部定位,但不利于区分个人和面部。

易变性

脸型很不稳定。许多面部表情可以通过面部变化产生。不同视角的视觉图像差异很大。此外,人脸识别还受到许多因素的影响,如照明条件(白天和晚上、室内和室外等)、许多面具(如面具、太阳镜、头发、胡须等)、年龄等。

在人脸识别中,第一个变化应扩展到区分个体的标准,第二个变化应被消除,因为它们可以代表同一个人。第一个变化通常被称为类差异,而第二个变化被称为类差异。从表面上看,阶级内部的变化往往大于阶级内部的变化,这使得在阶级内部变化的干扰下,很难通过阶级内部的变化来区分个体。


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